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目前存在的一些区间值属性决策树算法都是在无序情况下设计的，未考虑条件属性和决策属性之间的序关系．针对这些算法处理有序分类问题的不足，提出区间值属性的单调决策树算法，用于处理区间值属性的单调分类问题．该算法利用可能度确定区间值属性的序关系，使用排序互信息度量区间值属性的单调一致程度，通过排序互信息的最大化选取扩展属性．此外，将非平衡割点应用到区间值属性决策树构建过程中，减少排序互信息的计算次数，提高计算效率．实验表明文中算法提高了效率和测试精度．