【摘 要】
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齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的
【机 构】
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北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（51375020）, 北京市教委科研计划资助项目（KM201310005013）, 北京市属高等学校青年拔尖人才培育计划资助项目, 北京市优秀人才培养资助计划资助项目（2011D005015000006）, 北京工业大学基础研究基金资助项目
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齿轮故障振动信号往往表现为非线性非平稳特性,并且早期故障振动信号往往包含较强的背景噪声,不利于故障特征的提取。针对该问题,提出了基于双树复小波变换和局部投影算法的齿轮故障诊断方法。首先,对故障信号进行双树复小波变换,得到不同尺度下的小波系数和最后一层的尺度系数,并计算各层小波系数的模与相角。然后,选择模周期性较强的小波系数或尺度系数进行局部投影算法处理,得到周期性增强的系数的模,并选择合适的阈值进行软阈值处理。最后,利用处理后的系数进行双树复小波重构,从而提取出齿轮故障特征信号,进行希尔伯特包络解调分析便
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