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在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果相比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度.
基于支持向量回归的旅客吞吐量预测研究
【摘 要】
：
在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的
【机 构】
：
中国民航学院计算机科学与技术学院,中国民航学院计算机科学与技术学院,南开大学软件学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
：
2005年14期
【基金项目】
：
教育部科学技术基金
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