随着信息管理系统的广泛应用和数据量的激增,人们希望能够提供更高层次的数据分析功能,为此数据仓库应运而生。数据仓库的概念从提出以来就备受业界的关注,其迅猛的发展势头和强劲的市场潜力为世界各大计算机研究机构所关注。数据仓库及其相关分析技术通过对数据的重新组织和智能分析,快速、高效地从海量数据中提取出有价值的信息,为管理决策所用。虽然数据仓库技术日益成熟,但将数据仓库技术引入到职业病医疗工作中的还比较少,因此通过本课题可以帮助医务人员可以从成百上千的医疗数据中找到疾病的共同特征,从而加快职业病医疗工作的探索脚步。本课题是在对Microsoft SQL2000数据仓库框架熟悉掌握的基础上,将职业病治疗作为研究对象,提出了将数据仓库应用于职业病医疗工作中的解决方案。课题首先针对职业病医疗工作的特点进行了可行性分析和需求分析,提出了职业病分析数据仓库的理论基础、建设构想和建立步骤；然后利用SQL Server2000进行了数据的抽取、转换,建立了数据仓库模型和多维数据集；最后对职业病数据仓库进行了联机分析处理,并进行了客户端展示工作。