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在支特向量机的回归分析过程中，由于多个参数需要同时调整，并且参数的取值范围大，给实际的工程应用带来很大困难．针对上述问题，本文提出了动态网格优化算法．使用优化后的参数来训练支持向量机，用测试样本对回归模型进行评价后可以得到较小的均方误差值。
基于动态网格优化算法的支持向量机回归应用
【摘 要】
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在支特向量机的回归分析过程中，由于多个参数需要同时调整，并且参数的取值范围大，给实际的工程应用带来很大困难．针对上述问题，本文提出了动态网格优化算法．使用优化后的参数来训练
【机 构】
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青岛大学信息工程学院,中国电子科技集团公司第二十二研究所第九研究部
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2006年06X期
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