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在冶炼工业的电弧炉中有效地控制电极电流，对于电弧炉正常运行至关重要。讨论了基于神经网络对电弧炉电极进行智能控制的方法，运用神经网络的BP、RBF以及双隐层BP模型，分别对电弧炉电极的单相电流及三相电流进行了分析和仿真。结果表明该方法可以获得有效的控制效果，使电极电流达到稳定状态。
神经网络在电弧炉电极控制中的应用研究
【摘 要】
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在冶炼工业的电弧炉中有效地控制电极电流，对于电弧炉正常运行至关重要。讨论了基于神经网络对电弧炉电极进行智能控制的方法，运用神经网络的BP、RBF以及双隐层BP模型，分别对电
【机 构】
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西北工业大学理学院应用物理系,西北工业大学自动化学院
【出 处】
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测控技术
【发表日期】
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2006年6期
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