基于最优小波包的改进型SPIHT图像压缩算法

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提出了一种基于最优小波包的SPIHT图像压缩新算法。分析了SPIHT算法和小波系数的特点。根据图像经过小波变换后,最高分解层的小波系数要比其它分解层的小波系数大得多这一数据特性,对多级树集合划分(SPIHT)算法进行了改进。并且,将所有的正交滤波器都分解成一系列的阶梯,从而实现了快速算法。实验结果表明:基于文中提出的SPIHT快速图像压缩算法是一种有效的压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均优于标准的SPIHT编码算法。
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