【摘 要】
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为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出
【机 构】
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渤海大学新能源学院,渤海大学工学院
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为了提高居民消费价格指数的预测精度,提出了泄露积分型回声状态网,该模型采用泄漏积分神经元改进了传统回声状态网,将其预测我国2013年—2014年各月的居民消费价格指数,得出的预测结果与差分自回归移动平均模型做比较,结果表明,泄露积分型回声状态网的平均相对误差减小了52.9%,均方根误差减小了58.1%。因此,泄露积分型回声状态网的预测效果更精确,对于宏观经济预测具有可行性和实际应用价值。
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