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提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基础上,降低时间复杂度。实验结果表明,该方法得到了较好的实验结果。
基于神经网络的摄像机标定方法研究
【摘 要】
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提出了一种新的基于神经网络的摄像机标定方法。该方法将标定物从三维降到二维,在获得网络样本时,通过Harris角点检测法和张正友二维平板标定法得到,使其能够在保证精度的基
【机 构】
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黑龙江科技大学计算机与信息工程学院,煤科集团沈阳研究院有限公司
【出 处】
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工业仪表与自动化装置
【发表日期】
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2013年06期
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