【摘 要】
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为了通过一组线性测量值重建原始信号,并以低于奈奎斯特采样频率的速率采样,开展本研究。对于线性调频信号,分数阶傅里叶变换是在线性调频信号基上稀疏分解信号,因此采用离散
【机 构】
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华中科技大学电子与信息工程系,海军工程大学电子工程学院
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为了通过一组线性测量值重建原始信号,并以低于奈奎斯特采样频率的速率采样,开展本研究。对于线性调频信号,分数阶傅里叶变换是在线性调频信号基上稀疏分解信号,因此采用离散分数阶傅里叶变换的变换矩阵构造正交基字典矩阵,通过调整调制参数（调制法）寻找最佳稀疏基,可以较好地稀疏表示线性调频信号。同理,采用调制法寻找正切形非线性调频信号的最佳稀疏基,对其进行稀疏表示与重构的压缩感知研究。仿真结果表明：该方法能够找到最佳稀疏基,实现正切形非线性调频信号的稀疏表示与信号重构,信号波形恢复效果较好。
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