数据仓库技术在医院病案统计分析中的应用研究

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数据仓库技术和数据挖掘技术可以有效地对海量数据进行管理,并从中发现有价值的知识,以提高信息利用率,也是当前数据库研究和应用领域的重点。利用数据仓库及数据挖掘技术对病案信息进行科学的统计分析是医院重大决策及医学发展的主要依据。虽然数据仓库技术现已比较成熟,也有将数据仓库技术用于医院药品采购、医院信息管理中的应用,但用于病案统计分析中的应用研究目前还没有。 本论文是在分析了Microsoft SQL Server2000数据仓库框架并详细探讨了现有病案统计分析中存在的问题和实际需求的基础上,进行了数据仓库技术和数据挖掘技术在医院病案统计分析中的应用研究。主要工作如下:1、通过分析现有病案统计分析中存在的问题和需求,论证了在医院建立病案统计分析数据仓库的必要性、可行性和优势。2、实现了病案统计分析数据仓库系统的部分主题,并以疾病的统计分析主题为例阐述了数据的抽取、多维数据集的建立及OLAP多维分析。3、论述了决策数算法并利用Microsoft决策树对多维数据集进行数据挖掘及分析。4、对本论文进行了总结,并对数据仓库技术在病案统计分析中的应用做了一个展望。
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