【摘 要】
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<正> 2月22日,信息产业部军工电子局、安徽省国防工办在蚌埠分别主持召开了40所承担的12项纵向和5项横向军品设计定型鉴定会。来自上级主管部门的领导及有关单位专家、用户代
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<正> 2月22日,信息产业部军工电子局、安徽省国防工办在蚌埠分别主持召开了40所承担的12项纵向和5项横向军品设计定型鉴定会。来自上级主管部门的领导及有关单位专家、用户代表20余人参加了会议。会上鉴定委员会对“高电压大电流固体继电器技术研究”、“DC-2GHZ柔软稳相射频电缆组件”等17个产品的设计文件和有关资料进行了审查,在对产品进行现场测试后,听取和审议了各项产品的研制技术总结报告、检验报告、用户使用报告。鉴定委员会认为:17项产品的性能指标均达到或超过了军用电子元
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智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域。软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响。在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法。使用薄膜压力传感器采集手指按压软硬物体的数据,建立训练和测试数据集,在Caffe中训练网络,以模拟触觉识别软硬物体。实验结果显示:对软硬物体的识别准确率达94.52%,表明,卷积神经网络对于识别软硬物体
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