对高校档案学专业课程设置的探讨

来源 :机电兵船档案 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alan39
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
课程设置是实现人才培养目标的基本途径.也是提高教学质量的一项重要内容。本文就目前高校档案学专业课程设置存在的问题,以及如何设置档案学专业课程作一些探讨。
其他文献
有些单位把会计档案的整理归档和会计档案的鉴定销毁当成了两回事,只注重新形成的会计档案的整理归档,而忽视了到期会计档案的鉴定和销毁,造成会计档案管理不规范.笔者认为,
电子文件与电子档案是计算机和网络应用快速发展产生的一个新概念、新事物,将是21世纪档案工作中最重要的概念和事物.为此,国内档案界对电子文件与电子档案方面展开了许多相
期刊
<正> 21世纪是信息时代,各种信息呈几何级数增长,需要归档管理的档案信息越来越多,传统意义上的档案管理手段不仅不能适应新时期档案管理和利用的要求,而且严重制约社会生产
一、城市管理与公共服务培训的背景 目前,中国农村城市化、城市现代化的进程不断加快,提升城市管理与公共服务水平日益迫切。北京是一个首都型特大城市,在城市管理和公共服务方
针对现有船载式船舶吃水测量方法的局限,提出了一种基于双声纳探头差动扫描的挂舷式船舶吃水测量方法。在详细分析船舶弧形轮廓外形基础上,利用双声纳探头差动扫描技术,建立
智能机器手的应用已经遍布医疗、军工、农业及装配行业等领域。软硬作为物体的重要物理属性之一,对机器手的抓取控制物体有重大影响。在深度学习框架下,基于卷积神经网络提出了用于触觉感知的软硬物体的识别方法。使用薄膜压力传感器采集手指按压软硬物体的数据,建立训练和测试数据集,在Caffe中训练网络,以模拟触觉识别软硬物体。实验结果显示:对软硬物体的识别准确率达94.52%,表明,卷积神经网络对于识别软硬物体
为了提高时栅位移传感器的测量精度,介绍了一种不通过提高时钟频率而提高时栅测量精度的方法—游标细分法。借鉴于游标卡尺对齐细分的测量方法,对时栅时钟脉冲进行二次细分,实现了高分辨率、高精度时间量的测量,避开了复杂的电子细分。为了验证该方法的有效性,搭建了一套实验平台,实践证明:采用游标细分方法后,时栅位移传感器的时钟插补脉冲在41.7 ps的高分辨率下,测量误差峰峰值为±1.4″,实现了更高精度的测量
将小波分析技术应用于生物医学工程领域,基于AMC7150芯片的LED驱动电路原理,设计了一种可调光双波长近红外(NIR)乳腺疾病诊断系统,能够有效分辨乳腺组织的病变特性。通过临床试
利用六轴传感器在手势识别和姿态识别上的优势和无线系统的便利性,设计了基于六轴传感器的无线爬行动作识别系统,实现爬行动作的识别和姿态检测。利用动态时间规整(DTW)算法匹配模板识别四肢动作判断爬行意图,再根据传感器数据检测当前姿态,判断爬行方向。实验表明:系统在3 s内根据动作发出正确指令的概率达到74.2%,4 s内完成识别给出指令的概率达到91.7%,满足实际需求。
迟缓爱德华氏菌(E.tarda)是最为严重的水产动物致病菌之一,准确、即时的检测手段是预防控制该菌传播的关键所在。通过量子点(QDs)标记E.tarda单克隆抗体(Ab),利用生物免疫传感器技