【摘 要】
：
级联故障普遍存在于复杂网络系统中。为了更好地控制IPv6因特网级联故障问题,首先分析了2014年IPv6因特网数据的拓扑特征;其次,探讨了在因特网的数据通信过程中,病毒传播与级
【机 构】
：
电子工程学院研究生管理大队,电子工程学院网络系
论文部分内容阅读
级联故障普遍存在于复杂网络系统中。为了更好地控制IPv6因特网级联故障问题,首先分析了2014年IPv6因特网数据的拓扑特征;其次,探讨了在因特网的数据通信过程中,病毒传播与级联故障之间的相互作用问题：比如蠕虫病毒的传播会引起负载变化,致使网络中负载重分配,从而导致级联故障的发生,同时,级联故障的发生,导致路由器的相继失效,也会导致病毒无法传播;最后,在此基础上,提出一种新的基于负载局部重分配原则的级联故障模型,并建立了SIR病毒传播和级联故障的相互作用模型——SIR-C模型,通过构建Netlogo动态仿
其他文献
为了增强图像分割算法的鲁棒性，避免出现错误或间断的边缘轮廓曲线，获得准确的区域分割线，提出区域边界最优映射分割（ORBM）算法。该算法采用Gibbs分布定义区域分割模型，将多个颜色
针对传统Apriori算法在标签等级排序中辨识度不高的问题,提出一种基于最小化描述准则(MDLP)Apriori算法的离散Shannon熵值算法。通过在Shannon熵值公式中增加额外参数,并结合自适应MDLP算法,增加Apriori算法对等级排序中分割点的识别能力,从而更加细致地观察标签细微差异;然后,利用改进算法分别在合成数据集和KEBI测试数据集上的仿真实验显示,MDLP-Apriori算法
针对Kinect深度图空洞和噪声存在降低三维目标检测和识别精度的问题,提出一种结合彩色图像局部分割的深度图修复算法。首先,利用区域连通性对空洞区域进行分析和标记;其次,根据空洞区域领域的深度直方图峰值数目判断空洞区域类型;再次,分割膨胀区域对应的彩色区域,获取空洞像素所在分割区域与其领域的交域(有效支撑区域),利用交域内的有效深度信息计算空洞像素;最后,利用引导滤波对深度图进行平滑、去噪。实验结果
针对802.15.4 MAC层数据包平均服务时间优化问题,提出了一个基于超帧结构的节点状态转换机制,并分析了数据包服务时间定义;然后通过对节点状态的马尔可夫链建模,推导出网络主
针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题，提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量
为了探究软件方法对软件系统性能的影响,在复杂网络理论的基础上对软件中方法的重要性进行了研究。介绍了一种可以准确描述软件结构的动态软件网络模型,并基于该网络模型结合
针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。
矩阵分解通过降维的方式可以在一定程度上解决数据的稀疏性问题。考虑时间信息可以根据时间信息的变化来预测用户对物品的兴趣趋势,邻域关系可以产生以共同兴趣为基础的推荐
针对无人机在视觉着陆过程中获取的图像受噪声影响的问题,设计了一种改进的中值滤波器。首先将物理学中的引力概念引入到图像像素间;其次给出了像素间的引力大小的数学表达式;最后通过像素间的引力来确定自适应窗口并进行相应的滤波处理。实验结果表明,与传统中值滤波以及开关中值滤波算法进行比较,该算法在图像去噪和细节保留方面有了很大的改善。
如果每类训练样本较充分,基于稀疏表示分类可以取得比较好的识别效果;当训练样本比较少时,它的分类效果可能就不理想。拓展的稀疏分类算法可以较好地解决这一问题,它在表示测试样本时,引入了训练样本的类内变量矩阵,利用它和训练样本集来表示测试样本,从而提高了人脸识别率。然而,该算法并没有考虑训练样本在表示测试样本中所起的作用,即所有训练样本的权重都等于1。采用高斯核距离对训练样本加权,提出用加权的训练样本和