【摘 要】
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针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题，提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量
【机 构】
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辽宁师范大学计算机与信息技术学院,大连理工大学计算机科学与技术系
【基金项目】
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辽宁省高等学校优秀人才支持项目（LJQ2013110）
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针对现有三维人体模型形状分析方法存在人工干预及对姿势依赖的问题，提出一种融合语义与几何特征的三维人体形状分析方法。基于模型表面测地线距离以及内部空间体积特征的度量，提出了基于骨架树的结构检测方法，基于人体测量学先验语义知识，进一步提炼模型的层次结构。该方法能有效地提取不同姿态人体模型的结构特征，并实现基于语义的模型分割。一系列实验结果验证了方法的高效性与鲁棒性，对于实现模型的高层次语义描述以及模型检索具有重要的意义。
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