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高速公路交通事件自动检测在我国是一个新的研究领域,它是解决高速公路突发交通事件的有效途径之一.随着神经网络技术的成熟与完善,许多学者把这项技术应用于高速公路交通事件自动检测.本文总结现有神经网络算法的不足,提出基于SNN(Statistical Neural Networks)软件系统的神经网络交通事件检测新算法,通过与传统的加利福尼亚算法、滤波算法、标准偏差法进行比较和验证,得出新算法明显优于传统事件检测算法的结论.