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在车辆牌照(VLP ) 期间自动识别，倾斜修正是一个很关键的过程。根据 Karhunen-Loeve (K-L ) 转变，在图象的字符的坐标被排列成一个二维的协变性矩阵，集中的进程根据被执行。然后，特徵向量和旋转角度 α 接着被计算。整个图象被 −α 旋转。因此，想象水平倾斜修正被执行。在里面垂直倾斜修正过程，三个修正方法，是 K-L 转变方法，基于聚类的 K 工具(LFMBKC ) 适合方法的线，和基于最少的广场(LFMBLS ) 适合的线，被提出