【摘 要】
：
对某海上天然气平台400 V低压抽屉柜电机控制回路分析，其原有设计存在安全隐患，当保护模块失电后电动机不会停机。找出安全隐患并实施改造，在二次控制回路加装24 V DC保护继电器：保护模块得电后，才允许启动电机；保护模块失电时，电机立即自动停机，起到双重保护作用。这种改造，实现了低压抽屉柜自我检测、自我切断、自我保护的功能，提高了设备的本质安全，在技术上为安全生产提供保障。
【机 构】
：
中海石油(中国)有限公司深圳分公司白云天然气作业公司
论文部分内容阅读
对某海上天然气平台400 V低压抽屉柜电机控制回路分析，其原有设计存在安全隐患，当保护模块失电后电动机不会停机。找出安全隐患并实施改造，在二次控制回路加装24 V DC保护继电器：保护模块得电后，才允许启动电机；保护模块失电时，电机立即自动停机，起到双重保护作用。这种改造，实现了低压抽屉柜自我检测、自我切断、自我保护的功能，提高了设备的本质安全，在技术上为安全生产提供保障。
其他文献
高中地理课程专业性较强，与历史、人文等知识有着紧密联系，打造高效课堂教学对提升学生专业能力和水平有着重要现实意义。当前教育领域极力强调核心素养，基于新课程标准下的高中地理教学同样重视培养学生核心素养，在一定程度上可有效深化地理教学改革效果，切实提升地理教育教学质量。对此，本文则从多方面分析基于新课程标准下高中地理教学策略，望给予相关研究者提供参考。
茶文化是我国传统文化体系中的重要组成部分，在汉语教学中进行茶文化教学，不仅可以加强学生对中国传统文化——茶文化的认知，还能有效提高学生的汉语交际能力。为此，本文主要围绕汉语教学中的中国传统文化教学——茶文化展开探讨，希望可以增强学生的专业性知识，实现对学生文化视野拓展的目的。
采用超高压（100～400 MPa）技术对薏仁进行处理,分析处理后薏仁的含水率、白度、透光率等外观品质;最适蒸煮时间、持水率、膨胀体积等蒸煮特性,以及硬度、弹性、黏聚性、咀嚼度等质构特性的变化,研究超高压处理对薏仁蒸煮品质和食用品质的影响。结果表明,超高压处理后薏仁含水率提高、白度增加、透光率略有降低;相比于未经超高压处理的薏仁,处理压力较高时薏仁的最适蒸煮时间大为缩短、熟制薏仁的持水率在300
随着我国教育体制改革的持续深入,各学科的教学方式也在不断发生着变化,而不论何种改革模式,其最终目的都是通过教育革新去发掘并采用最优的教学方式,以达到更好的教学效果。高中地理课主要是通过对地图和其他相关知识的学习来内化学生的分析和应用能力,而在新课改视域下,高中地理的教育方向及教育手段又将有所变化。基于此,笔者从地理教学的实际出发,分析新课标下高中地理教学中出现的问题,并结合笔者在实际工作中所遇到的
目前我国正处于突发公共卫生事件的爆发期,由于突发公共卫生事件的突然性、迅速性和快速蔓延等特点,对我国人民的生命健康安全和经济政治社会的发展都造成了巨大的威胁和严重的危害,更对国家社会治理和执政能力提出了重大的挑战。这次新冠肺炎疫情的专项资金审计极为特殊,环境更加复杂,需要考虑的外部因素更多,受关注程度更高,所以挑战更大。同时新冠肺炎疫情作为突发公共卫生事件,其防控专项资金作为审计的重点,面临的难度
近年来随着神经网络等人工智能技术的迅速发展,图像分类在学术界和工业界都取得了突破性的研究成果。细粒度图像分类任务是图像分类领域中的热门研究方向之一,与一般图像分类不同,细粒度图像分类的目的是在同一个类别的子类中识别其细微的差异。细粒度图像中类内图像方差大,需要找到类内局部中变化小的共性;类间图像差异小,需要找到类间局部中更普遍的不同。因此,本文主要专注于挖掘图像中局部的细微差异,从而促进细粒度图像
＜正＞乌克兰危机全面升级已有十个月，俄罗斯没能达到预期目标，目前战场态势基本五五开。2022年10月以来，俄对乌方核心基础设施轮番实施轰炸，对乌施以全方位震慑，并辅以在乌东部战场的攻防机动；乌则依托美西方军援发起战役性反攻，继收复哈尔科夫州和赫尔松市之后，酝酿冬季攻势，同时对俄本土目标不断实施偷袭。迄今为止，乌克兰战场表现出准核战争威慑条件下的大规模地区常规战争性质。
植物多酚是一类广泛存在于植物体内重要的次生代谢物质，具有重要的生态作用。本综述介绍了植物多酚的提取方法及其研究进展。提取多酚方法已经从传统的溶剂提取法发展到了超声波辅助提取、微波辅助提取等多种新方法。与传统提取方法相比，新方法虽然在提取率、耗能等方面具有优势，但是这些新方法在工业化生产和提高多酚活性成分提取率等方面还存在一些亟待解决的问题。进一步开发提取率高、提取物品质好、成本低的多酚提取方法将成
民以食为天，食品安全是最重要的民生问题，是媒体和公众时刻关注的热点话题之一。食品安全舆情监测体系与社交媒体的高速发展不匹配，带来的问题层出不穷。由于食品安全舆情具备传播速度快、传播范围广和存在虚假不实信息等特征，导致目前主要依赖于人工监测的舆情监测难度不断加大。基于以上背景，本文梳理分析了目前食品安全的网络舆情现状，构建了人工智能食品安全舆情热度监测体系，并以大型农贸市场的食品安全微博舆情为典型案