基于认知无线电的双向中继网络的资源分配

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针对认知无线电中的双向中继网络,研究了基于非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入下的资源分配问题。与传统基于认知的双向中继的资源分配方法不同,提出的算法联合考虑了感知时间和次级系统的发射功率。在感知时间和发射功率满足条件的情况下,使次级系统的吞吐量最大。为了有效地保护主用户不受干扰,在每一跳都考虑了平均干扰功率约束,同时考虑次级系统总的功率约束。在非完美感知的频谱机会式接入和频谱共享接入机制下,新算法能够获得最优的感知时间和功率分配。最后,仿真比较了两种方案的性能,验证了新算法的有效性。
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