【摘 要】
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现有光伏功率预测方法聚焦于集中式光伏且多依赖气象数据，然而分布式光伏不具备良好的气象数据，因此现有光伏预测方法难以应用于分布式光伏。值得注意的是，分布式光伏位置邻近，处于相似的外部环境下，场站间出力具有强时空相关性。充分利用场站间的相关性有助于进一步提高功率预测精度。因此，该文提出了一种基于Attention-LSTM的分布式光伏超短期发电功率预测模型，该模型将目标场站与多个邻近场站的出力数据作为
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现有光伏功率预测方法聚焦于集中式光伏且多依赖气象数据，然而分布式光伏不具备良好的气象数据，因此现有光伏预测方法难以应用于分布式光伏。值得注意的是，分布式光伏位置邻近，处于相似的外部环境下，场站间出力具有强时空相关性。充分利用场站间的相关性有助于进一步提高功率预测精度。因此，该文提出了一种基于Attention-LSTM的分布式光伏超短期发电功率预测模型，该模型将目标场站与多个邻近场站的出力数据作为输入，通过Attention-LSTM挖掘各场站出力的相关性，以提高目标场站功率预测精度。该文通过实际的数据集验证了所提出的方法的有效性。
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随着互联网技术的快速发展,互联网车险逐渐成为消费者购买车险的重要途径之一。相对于传统车险,互联网车险具有便捷、快速、灵活的优势,而且价格较为亲民。然而,互联网车险与传统车险相比,存在一定的差距,如保障范围、保费定价、售后服务、数据安全和品牌认知度等方面。近年来汽车保险行业面临着市场集中度高、保费增速放缓等方面的压力,银保监力求不断加强制度建设,构建多层次立体化互联网保险监管制度体系,促进互联网保险
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当前,我国农业保险除三大粮食作物外,其他农业险种的覆盖面普遍较小,且保障水平尚待提升。同时,随着经济发展,农业生产者面临着更加聚焦的自然风险和市场风险,且农户的种植规模、收入水平、社会资源等农户禀赋条件也日益分化,这进一步导致其保险决策行为上的差异。为满足这种保险多样化需求,鼓励发展地方优势特色农产品保险已成为各级政府共识。而韩城花椒综合指数保险作为全国范围内花椒生产领域的首个创新型农业保险,其恰
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近十年间,山西省商业健康险飞速发展,保费收入规模不断增加,市场占比不断扩大,业务现代化进程加快,市场结构不断优化。与此同时,山西省经济发展的不平衡也使得商业健康险区域发展不平衡的问题日益凸显。但是商业健康险的地区发展失衡往往会对医疗保障体系产生不利的影响,甚至会影响全省的经济发展。因此,研究山西省商业健康险的区域差异及影响因素,促进山西省商业健康险区域均衡发展是十分有必要的。本文在对山西省及各地市
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党的二十大报告指出,建设农业强国最艰巨、最繁重的工作仍然是需加快推进乡村振兴工作。要想从根本上解决我国农村贫困问题,应必须从农民的收入来源入手,抓住重点首先要解决农业经济发展问题。农户要进行农业生产经营不可能逃避面临的农业风险,而农业保险的制定和实施在保证农民收益的前提下,可以实现对农业风险的有效分散。农业保险的保障作用可以将农业风险从高风险的农户转移到低风险的农户身上,从而达到了分散风险的目的,