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近几年，体育产业的发展呈现出数字化、智能化趋势。AI技术的不断渗透，不仅助力运动成绩突破瓶颈，还与高科技达成奇妙的融合。近日，《法人》记者就AI如何赋能体育行业，以及又将面临哪些挑战等话题展开深入调研采访。
AI助力运动员日常训练
在刚结束不久的东京奥运会乒乓球比赛中，中国选手孙颖莎和日本选手伊藤美诚在半决赛相遇。比赛紧张进行的同时，一个强大的人工智能平台正在监视着这场比赛。伊藤美诚的每一次发球、挥拍、移动等，都被这个设置在东京的AI云平台实时记录。这些数据，以平均100Mbps的速度被同步传送到距离体育馆2442公里外的“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”技术团队手中。通过智能大数据，技术团队及时分析出了伊藤美诚的战术特点，以及孙颖莎需要使用何种战术对抗。
除了乒乓球项目外，本届东京奥运会上的多个比赛项目也应用了人工智能设备，不仅可对运动员的日常训练进行智能辅助，在裁判领域也起到了重要作用。
以跳水项目为例，8月18日的“百度世界2021”大会上，刚刚从东京奥运会满载而归的中国跳水“梦之队”，以视频的方式分享了如何运用“3D+AI”跳水辅助训练系统提升训练效果。跳水是一项超高速水上运动，从起跳到落水只有两秒钟。其间，运动员需要完成高难度的转体和翻腾动作。传统训练模式下的复盘，教练与跳水队员需要每天观看大量录像，进行人工回溯、整理和总结，而“3D+AI”跳水辅助训练系统可运用AI技术，对训练视频进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理，实现快速归纳整理。对此，中国跳水协会主席周继红表示，高科技解决了跳水数据采集与分析方面的难题，让日常训练更加科学、智能、合理、有效。
同样，在前不久举办的“中美乒乓外交50周年纪念活动”上，一款名为“庞伯特”的乒乓球机器人吸引了众人目光。“庞伯特”现场与乒乓球世界冠军丁宁“对决”，其依托具有学习功能、能够提供快速连接和高能效推理的RB5机器人平台，通过双目摄像头实时动态捕捉，并支持基于轨迹的球轨分析、预测系统以及人体运动捕捉与分析系统。
AI比运动员更了解自己
8月30日，慧跑创始人顾晓明在接受记者采访时，介绍了欧美体育俱乐部里的人工智能应用情况。他表示，早期AI被应用在专业队的日常训练方面。如NBA球队、NFL球队等，运动员利用智能设备提高自身反应能力。如今，在人工智能发展中，运动员数据收集分析方面已形成一套完整训练模式，并实现3D沉浸式团队训练。如橄榄球项目中，早期通过反复观看视频，分析技战术，如今升级为利用VR技术，训练运动员的传球、跑位。“很多球队在人工智能方面的投入比较大，据我了解，一般投入为每年300万至400万美元。”顾晓明说。
顾晓明介绍，人工智能技术的准确性极高，通过大数据归纳整理和分析，可让运动员直观地看到自己和对手的运动特点，从而进行更有针对性的训练。“很多时候，人工智能要比运动员本人更了解自己。”
对于具体项目，顾晓明以柔道比赛为例说明：“本届东京奥运会，日本队取得的金牌数量较多，这离不开他们的人工智能辅助训练。柔道技术得分点非常多，但每个运动员擅长的得分点不相同。日本队很早就在这一项目中应用了人工智能，将所有运动员的技术特点进行分析。让运动员更了解自己和对手，清晰地认识到使用哪几种技术可以攻克对方。以往，很多运动员早已习惯了某种打法，有时候连自己都不知道是如何战胜对手的。有了人工智能数据分析，运动员在复盘时就会更清楚自己应该如何进攻，如何应变。”
另外，人工智能数据测算的准确性较高，受到的影响因素较少。“除测量设备和测量手段外，一般与环境因素，比如说温度、海拔等有关系，但这些变量在形成一定的公式之后可以进行修正。”顾晓明对记者说。
AI裁判评分公正吗？
据了解，本届东京奥运会的多个项目采用了AI评分、视觉追踪等高科技技术，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。有媒体报道，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并将其实时转换成三维立体图像。然后，以该图像为基础，AI可对运动员身体旋转和扭动等动作作出分析，并结合过去比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作完成度。同时，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰地展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高观赛娱乐性。
“用AI技术进行评判，可大大降低判罚不公之类的情况。”复旦大学计算机学院教授张军平接受记者采访时说。在他看来，人工智能技术在体育赛事中的具體应用十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。
竞技体育的判定时常伴有争议。以现代排球比赛为例，球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统。AI在获取运动员速度、运动方向以及跳跃高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。结合图像和运动情况之后，AI视觉技术还能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
AI推动体育传媒变革
华东交通大学人工智能学院院长赵军辉在接受媒体采访时表示：“在大型赛事中，使用AI技术很有必要。AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”他认为，“AI+体育赛事”将会改变未来——AI摄像头可以根据观众注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制也不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统体育赛事的传媒业态。
可以说，人工智能在体育行业的应用越来越广泛，且始终在探索如何变换不同场景，增强观看比赛的互动性和娱乐性。顾晓明认为，目前市面上售卖的居家健身产品“魔镜”，可以实时捕捉运动者的姿势，并对此进行数据分析和智能纠错等，便是人工智能辅助下科技成果的尝试。
目前，人工智能服务于体育事业和体育文化等领域已有很多尝试，并取得了丰富的成果，使体育领域不断走向“更快、更高、更强”，并且还诞生出一些体育新领域。融入了人工智能技术的体育竞赛间接推动着人类运动员自身素质的不断突破，形成一种人类智慧、体能与人工智能智慧互相促进的前景。
AI助力运动员日常训练
在刚结束不久的东京奥运会乒乓球比赛中，中国选手孙颖莎和日本选手伊藤美诚在半决赛相遇。比赛紧张进行的同时，一个强大的人工智能平台正在监视着这场比赛。伊藤美诚的每一次发球、挥拍、移动等，都被这个设置在东京的AI云平台实时记录。这些数据，以平均100Mbps的速度被同步传送到距离体育馆2442公里外的“浙江大学乒乓球智能大数据分析平台”技术团队手中。通过智能大数据，技术团队及时分析出了伊藤美诚的战术特点，以及孙颖莎需要使用何种战术对抗。
除了乒乓球项目外，本届东京奥运会上的多个比赛项目也应用了人工智能设备，不仅可对运动员的日常训练进行智能辅助，在裁判领域也起到了重要作用。
以跳水项目为例，8月18日的“百度世界2021”大会上，刚刚从东京奥运会满载而归的中国跳水“梦之队”，以视频的方式分享了如何运用“3D+AI”跳水辅助训练系统提升训练效果。跳水是一项超高速水上运动，从起跳到落水只有两秒钟。其间，运动员需要完成高难度的转体和翻腾动作。传统训练模式下的复盘，教练与跳水队员需要每天观看大量录像，进行人工回溯、整理和总结，而“3D+AI”跳水辅助训练系统可运用AI技术，对训练视频进行摘要、动作抽取、姿势纠正等处理，实现快速归纳整理。对此，中国跳水协会主席周继红表示，高科技解决了跳水数据采集与分析方面的难题，让日常训练更加科学、智能、合理、有效。
同样，在前不久举办的“中美乒乓外交50周年纪念活动”上，一款名为“庞伯特”的乒乓球机器人吸引了众人目光。“庞伯特”现场与乒乓球世界冠军丁宁“对决”，其依托具有学习功能、能够提供快速连接和高能效推理的RB5机器人平台，通过双目摄像头实时动态捕捉，并支持基于轨迹的球轨分析、预测系统以及人体运动捕捉与分析系统。
AI比运动员更了解自己
8月30日，慧跑创始人顾晓明在接受记者采访时，介绍了欧美体育俱乐部里的人工智能应用情况。他表示，早期AI被应用在专业队的日常训练方面。如NBA球队、NFL球队等，运动员利用智能设备提高自身反应能力。如今，在人工智能发展中，运动员数据收集分析方面已形成一套完整训练模式，并实现3D沉浸式团队训练。如橄榄球项目中，早期通过反复观看视频，分析技战术，如今升级为利用VR技术，训练运动员的传球、跑位。“很多球队在人工智能方面的投入比较大，据我了解，一般投入为每年300万至400万美元。”顾晓明说。
顾晓明介绍，人工智能技术的准确性极高，通过大数据归纳整理和分析，可让运动员直观地看到自己和对手的运动特点，从而进行更有针对性的训练。“很多时候，人工智能要比运动员本人更了解自己。”
对于具体项目，顾晓明以柔道比赛为例说明：“本届东京奥运会，日本队取得的金牌数量较多，这离不开他们的人工智能辅助训练。柔道技术得分点非常多，但每个运动员擅长的得分点不相同。日本队很早就在这一项目中应用了人工智能，将所有运动员的技术特点进行分析。让运动员更了解自己和对手，清晰地认识到使用哪几种技术可以攻克对方。以往，很多运动员早已习惯了某种打法，有时候连自己都不知道是如何战胜对手的。有了人工智能数据分析，运动员在复盘时就会更清楚自己应该如何进攻，如何应变。”
另外，人工智能数据测算的准确性较高，受到的影响因素较少。“除测量设备和测量手段外，一般与环境因素，比如说温度、海拔等有关系，但这些变量在形成一定的公式之后可以进行修正。”顾晓明对记者说。
AI裁判评分公正吗？
据了解，本届东京奥运会的多个项目采用了AI评分、视觉追踪等高科技技术，在安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了作用。有媒体报道，AI评分系统通过向选手的身体及其周边投射红外线，追踪运动员的动作，并将其实时转换成三维立体图像。然后，以该图像为基础，AI可对运动员身体旋转和扭动等动作作出分析，并结合过去比赛数据，遵照评分标准，判断运动员技术动作完成度。同时，AI评分系统还可捕捉运动员的瞬间动作和身体扭转角度，并清晰地展现给观众，让观众通过画面了解更多比赛细节，提高观赛娱乐性。
“用AI技术进行评判，可大大降低判罚不公之类的情况。”复旦大学计算机学院教授张军平接受记者采访时说。在他看来，人工智能技术在体育赛事中的具體应用十分广泛，加大AI评判的适用度，可以很大程度上降低判罚不清情况的出现率。
竞技体育的判定时常伴有争议。以现代排球比赛为例，球的速度越来越快，很多情况下裁判和司线员无法正确判断某个球的得分。为了让判定更准确，本届东京奥运会的沙滩排球项目引入了AI视觉系统。AI在获取运动员速度、运动方向以及跳跃高度等原始数据之后，就能推断出对应的击球类型、传球类型。结合图像和运动情况之后，AI视觉技术还能有效地跟踪和预测球的运动轨迹。
AI推动体育传媒变革
华东交通大学人工智能学院院长赵军辉在接受媒体采访时表示：“在大型赛事中，使用AI技术很有必要。AI将推动体育赛事传媒行业的变革。”他认为，“AI+体育赛事”将会改变未来——AI摄像头可以根据观众注意力焦点随时调整，每个观众看到的可能都不一样。体育赛事的录制也不再受制于转播导演和摄影师，而完全是基于大数据和人工智能算法的选择。因此，人工智能技术将彻底改变传统体育赛事的传媒业态。
可以说，人工智能在体育行业的应用越来越广泛，且始终在探索如何变换不同场景，增强观看比赛的互动性和娱乐性。顾晓明认为，目前市面上售卖的居家健身产品“魔镜”，可以实时捕捉运动者的姿势，并对此进行数据分析和智能纠错等，便是人工智能辅助下科技成果的尝试。
目前，人工智能服务于体育事业和体育文化等领域已有很多尝试，并取得了丰富的成果，使体育领域不断走向“更快、更高、更强”，并且还诞生出一些体育新领域。融入了人工智能技术的体育竞赛间接推动着人类运动员自身素质的不断突破，形成一种人类智慧、体能与人工智能智慧互相促进的前景。