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针对目前基于普通PC摄像头手势识别方法的不足之处文章提出了一种手势检测与识别算法。通过肤色分割结合背景差分检测手部区域;提取手势轮廓并计算轮廓点与中心点的距离;最后提取相对曲线高度特征并采用动态时间归整算法(DTW)识别手势。实验结果表明,上述方法在手势检测和识别结果上都能取得比较好的效果。
一种可用于普通PC摄像头的手势检测与识别算法
【摘 要】
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针对目前基于普通PC摄像头手势识别方法的不足之处文章提出了一种手势检测与识别算法。通过肤色分割结合背景差分检测手部区域;提取手势轮廓并计算轮廓点与中心点的距离;最后提取相对曲线高度特征并采用动态时间归整算法(DTW)识别手势。实验结果表明,上述方法在手势检测和识别结果上都能取得比较好的效果。
【机 构】
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东北石油大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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绥化学院学报
【发表日期】
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2021年05期
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