【摘 要】
：
文章在考虑等效负荷均方差最小的基础上,以火电机组的运营成本和污染物排放量最低为目标函数,考虑到风力发电、光伏发电和火电机组的约束条件,建立了一种含电动汽车、风光发
【基金项目】
：
教育部人文社会科学研究青年基金（15YJCZH147）, 上海市社科规划一般课题（2015BGL002）
论文部分内容阅读
文章在考虑等效负荷均方差最小的基础上,以火电机组的运营成本和污染物排放量最低为目标函数,考虑到风力发电、光伏发电和火电机组的约束条件,建立了一种含电动汽车、风光发电参与下的经济环保调度优化模型。采用动态改变学习因子的粒子群算法,以某地区电力系统为实例,验证了文章所提模型的有效性;并通过4种不同的运行模式的对比分析发现,风力发电、光伏发电和电动汽车协同并网调度,不但能够最大限度地利用光能和消纳风电来平滑负荷的波动,而且有利于削峰填谷和降低火电机组运营成本和污染物排放量。
其他文献
借助Trnsys创建太原地区某典型气象日的太阳能喷射制冷系统,结合HTRI软件建立以R134a为制冷剂的管壳式冷凝器模型。通过HTRI计算分析了冷凝器分别取不同的折流板间距、折流板
为了提高光伏接入配电网单相自动重合闸的成功率,减少配电网瞬时性故障的非全相运行时间,搭建了适用于配电网的二次电弧模型,通过对二次电弧阶段故障相出口电压进行快速傅里
针对锂电池和超级电容混合储能系统输出功率实时分配问题,为提高策略控制精度,设计了一种基于参数改进的模糊控制策略。根据混合储能单元实时荷电状态建立了动态功率模型,以
针对海绵城市在生态环境方面的要求,提出一种CO2排放量控制的优化模型。首先分析城市光伏发电与城市能源生产企业对CO2排放量的影响,然后考虑海绵城市光伏发电,建立CO2排放量
大规模的风电接入对电力系统的安全运行有着较大影响,因此确立并网风电场的最大接入容量极有意义。文章首先建立风电场接入容量的约束条件,然后基于不定维度的粒子群算法,以
准确的风速预测是风电场功率预测的基础,对大规模风电并网具有重要的价值。文章提出一种基于信息增益（IG）的正则化极限学习机（RELM）短期风速预测方法。首先采用信息增益对32维风
微电网对风电功率波动较为敏感,适当的调度策略有助于微电网充分接纳风能。文章提出了一种适用于微电网的新型风电调度策略：通过模拟退火算法初步算出每一＂时间窗口＂的输出功率
为提高电动汽车充电站并联有源滤波器的治理效果,文章研究有源滤波器在检测系统侧电流和负载侧电流两种控制方式下产生的谐波电流放大效应。搭建电动汽车充电机（站）的结构模型,
文章提出了一种全封闭双自由度的振荡浮子波浪发电系统。在分析其动力学特性基础上,采用一种变负载的最大功率点跟踪（MPPT）方法,实现了系统在波浪变频率条件下的最大发电控制;
电动汽车退运电池用于储能电站的经济性是业界关注的焦点。文章通过分析梯次利用电池储能全寿命周期成本,结合平准化成本(LCOE)分析原理,建立了考虑梯次利用电池运行特性和寿