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为了有效地检测网络攻击行为，提高网络安全水平，提出一种基于随机森林的网络异常流量检测方法。该方法能够从海量的数据流量中高效、......
信息化时代,人们从各种渠道获取越来越多的数据,尤其是医疗数据、商业数据、教育数据和环境数据。在数据挖掘、机器学习研究领域,......
癫痫是一种常见的脑部疾病,由大脑神经元突发性异常放电引起。目前癫痫的诊断都是通过医生先仔细观察患者的脑电图,然后依据脑电图......
搜索引擎中的增量式搜索服务通过发送实时请求为用户更新建议列表。针对搜索加密流量存在的信息泄露，该文提出一种面向中文搜索的侧......
脑电信号因其能够真实的反映人的大脑活动的特点成为了脑机接口研究领域的热点,而在基于脑电信号的各项研究中,注意力检测因其与人......
现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成,大大增加了算法的计算复杂度.为解决上述问题,......
介绍了机器学习的背景、及决策树的基本概念、决策树学习的基本过程，以及其中最重要的特征选择的依据：信息增益和基尼指数，重点研究了......
随着中国经济的快速发展,外资企业和民营企业之间的竞争日益加剧,一直以来,外资企业擅长于标准化管理和高利润产品的研发、生产和......
头痛是神经内科门诊患者最常见的主诉之一,但目前我国在头痛疾患上的诊断正确率却偏低。本文所基于的“头痛人工智能决策系统的研......
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析，针对该问题，提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素......
随着大数据时代的来临,互联网进入人们的生活。信息与数据也是以各种各样的形式出现:语音、视频、图像和文本等。在这些数据形式中......
P2P网络贷款,也就是点对点的个人借贷,是借款人和贷款人通过第三方网络平台,公开自由投招标以及达成交易的新型网络借贷模式。这种......
建立在不同处理器架构上的物联网（Io T）设备已日益成为对抗性攻击的目标。本文针对物联网领域的恶意程序分类问题提出了一种算法,以......
随着基因芯片技术的发展,基因表达数据得到研究人员越来越多的关注。通过合理的分析基因表达数据,提取出有用的关键信息,利用正确......
伴随技术的发展,实际生活中的数据维度逐渐变高,数据量急剧增加,并且数据分类的应用场景也越来越广。因此,如何有效删减冗余特征实......
在网络媒体时代,人们通过微博、短视频等社交平台对各类热点事件发表相关言论和看法,这些文本内容简短、表达幽默,能充分反映人们......
随着信息科技的快速发展,人们习惯用计算机来加工存储文本信息,然而由于方便性,快捷性等特点,手写文本依然随处可见,并且计算机普......
海洋传感网（Ocean Sensor Networks,OSNs）以其自组织、自适应、低功耗和可扩展性强的优点,已在海洋环境监测、海事搜救及海洋信息平......
随着互联网的普及,越发频繁的恶意软件攻击已经成为网络安全防护中最严重的威胁之一。而这其中,由混淆、加壳等一系列修改技术所产......
癌症一直是威胁人类生存的重要因素之一,每年约有近六分之一的死亡由癌症造成。癌症是一种致病机理极其复杂的异质性疾病,不同患者......
随着互联网技术的不断进步,人们的日常生活迈进了大数据时代,位置大数据服务应用不断更新,用户轨迹数据不断被发布出去,研究人员通......
三支决策是基于决策粗糙集理论模型提出的一种符合人类认知的决策理论,它通过引入接受决策、拒绝决策和延迟决策对决策粗糙集理论......
基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系.结合领域专家......
对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的......
近年来随着人工智能热度的攀升，移动机器人技术渐趋为衡量一个国家先进水平的重要依据，在各个国家重点研究领域效果蔚为大观。大多数......
近年来,信息量呈爆炸式增长趋势,海量数据的出现已经成为常态。与此同时也出现数据庞大而知识面对传统的决策系统无法满足现在人们......
随着各种无线通信系统的不断涌现,频率资源愈发紧张,射频前端作为收发信机的最前级,无线通信的关键部件之一,其性能的优劣直接影响......
随着信息技术的不断发展,网页自动分类技术成为了Web领域的一个研究热点,它在信息检索、信息过滤等多个领域得到了广泛地应用。特......
随着互联网技术的快速发展,新的应用类型(如FTP、DNS、P2P等)不断涌现,特别是一些采用非标准端口和协议加密形式进行通信的应用的......
随着网络技术的飞速发展,安全问题越来越突出。原有的防火墙技术很难保障网络的安全,入侵检测系统在当前开始发挥出越来越重要的作......
近年业,国内外对KDD的研究开展得如火如荼.决策树是KDD中较早开始进行研究的一种方法.该方法已被广泛的接受并已取得了很大的进展.......
数据预处理包含相关性分析、数据清理和数据归约三个子模块.相关性分析子模块通过计算类别属性和非类别属性问的相关性,剔除与分类......
随着人类社会和计算机技术的飞速发展,电子数据的积累出现了爆炸式的增长.这些海量的电子数据里面无疑隐藏着丰富的对人类深具价值......
近年来，随着国际集装箱运输的蓬勃发展，我国的港口集装箱运输一直保持着高速发展态势。在这一过程中，大量的原始数据被不断收集并存储......
当今世界,互联网对人们生活的影响越来越大,人们越来越依靠它进行信息交流。然而网络的安全现状却令我们担忧甚重。入侵检测技术作......
向量空间模型由于其算法简洁,可修改性强,广泛应用于信息检索领域。然而,在运用向量空间模型进行网络中文信息检索的时候,由于传统......
随着互联网技术的发展,数据增长的速度越来越快,实体解析的重要性也变得尤为突出。实体解析是将在同一个数据源或者不同数据源中,......
伴随着Internet的普及，电子邮件作为一个主要的交流方式得到了更广泛的使用，但随之而来的垃圾邮件也越来越令人头痛。据统计每年美国......
随着Internet技术的迅猛发展,网络安全也显得日益突出。在传统的安全策略无法满足日益苛刻的安全需求的情形下,入侵检测产生了。入......
近些年来,随着网络安全问题的日益严峻,入侵检测系统已成为计算机与网络安全的重要组成部分。随着网络流量和速度的不断增加,快速......
随着互联网的发展,社交网络也逐渐成为人们交流和获取信息的重要渠道。其中,国外最具有代表性的社交网络是Facebook和Twitter,而国......
随着图书发行业务的垄断格局逐步被打破，市场激烈的竞争逼使图书发行集团选择技术含量更高的数据挖掘手段，提高企业的分析能力，提高企......
伴随着计算机网络技术的不断发展,人类信息技术日新月异,网络安全已成为行业应用的重要组成部分。作为网络安全分支之一的入侵检测......
随着网络和信息技术的飞速发展,人们可获得的知识越来越多,但是要快速、准确地定位需要的信息却越来越困难。如何在海量的信息中提......
在网络信息的急剧膨胀时代,我们已经不再担心信息的匮乏。但是,网络信息的指数级增长开始让人们感到信息的泛滥和杂乱无章。各大网......
随着信息技术和互联网的飞速发展,在这个信息知识大爆炸的时代里,人们正面临着信息的飞速激涨,所以迫切需要可以很好的协助人们从......
