信息增益相关论文
为了有效地检测网络攻击行为，提高网络安全水平，提出一种基于随机森林的网络异常流量检测方法。该方法能够从海量的数据流量中高效、......
信息化时代,人们从各种渠道获取越来越多的数据,尤其是医疗数据、商业数据、教育数据和环境数据。在数据挖掘、机器学习研究领域,......
癫痫是一种常见的脑部疾病,由大脑神经元突发性异常放电引起。目前癫痫的诊断都是通过医生先仔细观察患者的脑电图,然后依据脑电图......
搜索引擎中的增量式搜索服务通过发送实时请求为用户更新建议列表。针对搜索加密流量存在的信息泄露，该文提出一种面向中文搜索的侧......
脑电信号因其能够真实的反映人的大脑活动的特点成为了脑机接口研究领域的热点,而在基于脑电信号的各项研究中,注意力检测因其与人......
现有多元时间序列分段算法中分段点的选择以及分段个数的确定往往需要分别独立完成,大大增加了算法的计算复杂度.为解决上述问题,......
介绍了机器学习的背景、及决策树的基本概念、决策树学习的基本过程，以及其中最重要的特征选择的依据：信息增益和基尼指数，重点研究了......
随着中国经济的快速发展,外资企业和民营企业之间的竞争日益加剧,一直以来,外资企业擅长于标准化管理和高利润产品的研发、生产和......
头痛是神经内科门诊患者最常见的主诉之一,但目前我国在头痛疾患上的诊断正确率却偏低。本文所基于的“头痛人工智能决策系统的研......
煤层气压裂效果与影响因素之间存在的非线性关系难以从机理层面进行系统分析，针对该问题，提出了一种基于聚类匹配的压裂效果主控因素......
随着大数据时代的来临,互联网进入人们的生活。信息与数据也是以各种各样的形式出现:语音、视频、图像和文本等。在这些数据形式中......
P2P网络贷款,也就是点对点的个人借贷,是借款人和贷款人通过第三方网络平台,公开自由投招标以及达成交易的新型网络借贷模式。这种......
建立在不同处理器架构上的物联网（Io T）设备已日益成为对抗性攻击的目标。本文针对物联网领域的恶意程序分类问题提出了一种算法,以......
[目的/意义]针对目前专利关键词抽取算法评价中主要采用抽取的关键词与专家人工标注关键词进行匹配存在的问题,提出一种基于信息增......
用电数据涉及客户隐私,在分发共享过程中存在泄露风险,数字水印是实现泄露溯源追责的有效手段.而水印植入将导致数据偏移,影响数据......
随着基因芯片技术的发展,基因表达数据得到研究人员越来越多的关注。通过合理的分析基因表达数据,提取出有用的关键信息,利用正确......
伴随技术的发展,实际生活中的数据维度逐渐变高,数据量急剧增加,并且数据分类的应用场景也越来越广。因此,如何有效删减冗余特征实......
随着信息科技的快速发展,人们习惯用计算机来加工存储文本信息,然而由于方便性,快捷性等特点,手写文本依然随处可见,并且计算机普......
海洋传感网（Ocean Sensor Networks,OSNs）以其自组织、自适应、低功耗和可扩展性强的优点,已在海洋环境监测、海事搜救及海洋信息平......
随着互联网的普及,越发频繁的恶意软件攻击已经成为网络安全防护中最严重的威胁之一。而这其中,由混淆、加壳等一系列修改技术所产......
癌症一直是威胁人类生存的重要因素之一,每年约有近六分之一的死亡由癌症造成。癌症是一种致病机理极其复杂的异质性疾病,不同患者......
三支决策是基于决策粗糙集理论模型提出的一种符合人类认知的决策理论,它通过引入接受决策、拒绝决策和延迟决策对决策粗糙集理论......
基于森林火灾风险因素的不确定性及应急管理和救援力量介入对森林火灾风险管控的影响,构建森林火灾风险评估指标体系.结合领域专家......
针对载荷单机设备遥测参数维度高、数据量大、存在类别不平衡、无法直观判别单机设备运行情况等问题,考虑到航天任务对可解释性的......
北太平洋秋刀鱼渔业是我国远洋渔业的重要组成部分，其中，水温是影响秋刀鱼渔场的重要环境因素。本文根据2013 年我国大陆秋刀鱼渔船......
在惯性约束聚变，光学条纹相机已经成为可见光学信号精密测量应用最广泛的测量系统,细致开展了光学条纹相机性能参数校准和标定实验......
构造决策树模型的关键之一是测试属性的选择标准.目前,测试属性的选择标准各种各样,有基于信息熵,基于属性相关程度,还有信息熵与......
本文在原有贝叶斯网络分类器的基础上构造判定树，从而将贝叶斯网络分类器中蕴含的分类判定知识更直观地呈现给用户。将此方法应用于......
本文介绍了通过信息增益或熵的比较来构造一个决策树的数据挖掘算法,并概括粗糙集理论对构造多变量决策树的方法进行了研究.......
本文提出了一种特定主题概念关联知识挖掘的方法。在实际特定主题的语料基础上，本文使用了信息增益的方法选取出主题关键词，并对关键......
术语具有特定的领域特征,即在专门的领域里大量出现,而在通用领域内出现的机率较小.基于此特性,本文提出了基于信息增益的术语抽取......
对Grassberger熵进行改进,采用改进的Grassberger熵计算信息增益,选择分裂节点的最优分裂属性训练随机森林分类器,利用经过训练的......
针对加权信息熵异常检测算法在高维数据检测中存在精度无法保证的问题.本文针对高维数据提出了一种基于信息增益的异常检测算法.首......
近年来随着人工智能热度的攀升，移动机器人技术渐趋为衡量一个国家先进水平的重要依据，在各个国家重点研究领域效果蔚为大观。大多数......
由于传统RRT(rapidly-exploring random trees)路径规划算法固有的盲目探索的问题,机器人到达目标点时除起始点扩展到目标点的路径......
针对当前方法无法准确分析信息特征关系,导致信息资源分类结果的准确率较低的问题,提出了基于关联规则的人事档案信息资源分类方法......
文本情感分类可以广泛应用于信息过滤、民情民意调查分析以及聊天系统等方面。本文提出了一种词类+潜在语义分析混合的特征抽取方......
当前国内外典型的雷达自寻的末制导的空空导弹、地空导弹普遍采用三回路自动驾驶仪，这种自动驾驶仪在大空域范围内具有很好的鲁棒性......
网络加密流量侧信道攻击通过分析、提取网络应用通信过程中泄露的数据包长度、时间等侧信道信息,能够识别用户的身份和行为,甚至还......
在ID3型决策树方法的基础上进行改进,通过信息熵和属性增益的修正计算,改善了ID3型决策树模型的全局最优性能。根据15家煤炭企业的......
由于先前的研究工作不够综合和精确,不足于建立准确的高血压风险评估系统,根据2231个正常样本及823个高血压样本计算的信息增益,对......
本文阐述科学的信息化数据挖掘,对学生自主学习正确评价的重要作用。
This article expounds the important role of scientific ......
近年来,信息量呈爆炸式增长趋势,海量数据的出现已经成为常态。与此同时也出现数据庞大而知识面对传统的决策系统无法满足现在人们......
