【摘 要】
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传统的网络防御技术主要是研究静态的、被动的防御手段.针对目前现有网络安全态势具有“易攻难守”的特点,充分利用软件定义网络的控制与转发分离、网络可编程等新特性,设计了一个针对动态网络移动目标防御的动态防御策略方案,提出了一种基于设备指纹识别技术的防DDoS攻击策略.在开放源码的SDN控制器Floodlight上进行了实验,验证了该防御方法的可行性.实验结果还表明,当控制器和转发设备的开销增加时,攻击者的CPU开销增加很大,大大提高了攻击者的攻击难度.
【机 构】
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宁德师范学院信息与机电工程学院,厦门大学管理学院
【基金项目】
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宁德师范学院创新团队项目(2018T04):“基于机器学习的未来网络空间安全”,福建省自然科学基金项目(2020J01431):“基于SDN与强化学习的物联网微服务的自动编排方案研究”。
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传统的网络防御技术主要是研究静态的、被动的防御手段.针对目前现有网络安全态势具有“易攻难守”的特点,充分利用软件定义网络的控制与转发分离、网络可编程等新特性,设计了一个针对动态网络移动目标防御的动态防御策略方案,提出了一种基于设备指纹识别技术的防DDoS攻击策略.在开放源码的SDN控制器Floodlight上进行了实验,验证了该防御方法的可行性.实验结果还表明,当控制器和转发设备的开销增加时,攻击者的CPU开销增加很大,大大提高了攻击者的攻击难度.
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