基于阵列代数的测深数据拟合方法

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传统水深测量涉及到大量离散的、分布不规则的水深数据,针对传统拟合方法计算复杂、速度慢的问题,该文将阵列代数思想应用于测深网格拟合。以双二次多项式拟合为例,建立了阵列代数最小二乘解模型,给出了基于正规方程的双二次矩阵方程的最小二乘解法;给出了改进拟合法实现的基本步骤,最后通过实验数据对反距离加权法、全局多项式法及阵列代数最小二乘拟合方法求得未知点水深的效率及精度进行比较。结果表明,在水深测量中引入阵列代数拟合结果效率要高于另外两种方法,可应用于水深测量数据网格化处理中。
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