【摘 要】
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舰船辐射噪声在低频段具有稳定的特征信息丰富的线谱成分,此线谱成分的检测对水下目标的定位和识别具有重要意义。为了有效地将舰船辐射噪声特征线谱从宽带背景噪声中分离出
【基金项目】
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国家海洋公益性行业科研专项经费项目(20100500106);中国科学院国防科技创新基金项目
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舰船辐射噪声在低频段具有稳定的特征信息丰富的线谱成分,此线谱成分的检测对水下目标的定位和识别具有重要意义。为了有效地将舰船辐射噪声特征线谱从宽带背景噪声中分离出来,应用ALE算法理论对舰船噪声信号进行研究。ALE算法作为自适应FIRDF算法的一种变形,是自适应噪声抵消器的典型应用。低频线谱检测中采用ALE算法无需参考信号,自适应地将线谱成分信号进行匹配,可以从宽带噪声中将线谱成分分离出来,且线谱成分明显增强。理论分析仿真结合实际海试数据对LOFAR谱图进行研究,结果表明,ALE算法在低频线谱信号检测中能够达到期望的效果。与常规方法相比,检测性能得到有效提高,有利于辐射噪声线谱的提取。
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