基于多特征的多分类器融合决策印鉴识别

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mydearsun
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
印鉴真伪鉴别的难点在于由于人工加盖印鉴时,用力的不同,媒介的不同会导致真印鉴的差异与伪造印鉴的差异很难提出一个标准进行自动区别。要求识别系统同时具备同类印鉴的鲁棒性及异类印鉴的敏感性。针对这一难点,该文提出了一种基于多特征的多分类器融合决策算法,根据多类特征以及多种分类器的不同特性,获得对真伪印鉴的鉴别。采用Gabor滤波器获得频率特征,采用差图像获得结构特征,采用原图像和极坐标图像的奇异值获得不变量特征。采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和Fisher分类器进行融合决
其他文献
作为幼儿园中一项重要的科学课程,种植园活动的开展能够为幼儿提供接触与认识自然的机会,是调动幼儿各种感官协调发挥的有效途径。但就目前的实际情况来看,大多数幼儿园对于校内种植园区的利用程度并不高,种植园区的管理也主要被生活老师所承担,严重忽视了幼儿的参与。基于此,本文研究的重点即在于如何让种植园成为幼儿自主探索的“乐园”,旨在让种植园在幼儿园教育中的作用得到充分挖掘。  自主探索不仅是创新的基础,更是
在新时期,幼儿教育所起的作用逐渐增强,受到了越来越多人的重视,幼儿教育开始深入人心,在开展幼儿教育时,教师要采取科学、有效的模式,调动幼儿积极性,其中游戏模式有着重要价值,更加符合幼儿心理特点,在抓住幼儿眼球的同时,使幼儿对学习产生较大兴趣,从而得到良好的幼儿教育,促使幼儿健康成长。  在幼儿教育期间,主要帮助幼儿对身边事物有一定了解,让幼儿掌握一些常识性知识,对外界事物有一定判断能力,使幼儿可以