【摘 要】
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图像细化处理在字符识别、指纹识别等模式识别中有着重要的应用.本研究针对图像并行细化算法中存在细化后信息丢失及斜线细化存在冗余像素的问题,提出一种改进的图像并行细化
【机 构】
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曲阜师范大学电气信息与自动化学院,山东水利职业学院商务管理系
【基金项目】
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曲阜师范大学校级科研基金项目——基于多重特征车牌定位算法的研究(No.XJ201204);国家自然科学基金面上项目——随机非线性切换系统的智能优化控制器设计及性能分析(No.61374004)
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图像细化处理在字符识别、指纹识别等模式识别中有着重要的应用.本研究针对图像并行细化算法中存在细化后信息丢失及斜线细化存在冗余像素的问题,提出一种改进的图像并行细化算法.针对斜线细化中出现的问题,在ZS算法和EPTA算法的基础上构造了一组可更好地消除冗余像素的消除模板和避免信息丢失的保留模板;针对二像素直线细化过程中信息丢失的问题,在ZS算法的基础上构造了一组保留模板;针对对称图像细化过程中图像出现不对称性的问题,构造了一组对称的保留模板.实验表明,本研究提出的改进算法能很好地解决图像并行细化过程中产生的信
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