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为提高基于LUT(查找表)的图像逆半调传统方法在空值估计值与逆半调映射值的准确性、提高逆半调图像的质量与感观效果,结合已有的数字图像半调与逆半调技术,提出了一种多域值分块与动态估值优化算法。该算法采用二分迭代多域值分块法与8邻域均值动态递归估值法,通过模板选择、初始化LUT表、LUT逆半调和完整LUT表对传统的LUT算法进行改进与优化。实验表明利用该优化算法进行图像逆半调,能够得到比传统LUT逆半调较好的视觉效果,并且具有较快的运行速度。