【摘 要】
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具有时空信息的视频数据爆发式增长给视频数据检索、可视化及其应用带来了严峻的挑战,从海量视频中检索出全面刻画特定目标对象时空信息的最优集合显得尤为重要.针对视频数据
【机 构】
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虚拟地理环境教育部重点实验室（南京师范大学）,江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点,江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心,南京师范大学泰州学院
【基金项目】
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国家自然科学基金（No. 41771420, 41401442, 41401436, 41571389）、国家高技术研究发展计划(863计划)（No.2015AA123901 ）、国家重点研发计划(No.2016YFE0131600)、江苏高校优势学科建设工程资助项目
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具有时空信息的视频数据爆发式增长给视频数据检索、可视化及其应用带来了严峻的挑战,从海量视频中检索出全面刻画特定目标对象时空信息的最优集合显得尤为重要.针对视频数据具有空间上的聚集性、信息表达的冗余性、视频与检索对象的时序性等特点,该文提出了一种视频时空检索方法,该方法旨在检索最少数量的视频全面刻画检索对象包括时间、空间和方向在内的时空信息.首先,该文分析了视频与目标对象的感知关系;然后,分析了视频感知特征,并提出了感知强度和感知方向的概念,用于被感知目标对象的时空信息特征;在此基础上,给出了最优视频子集的
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