标准神经网络模型及其应用

来源 :浙江大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ws162282330

【摘要】

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提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI

【作者】

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颜钢锋张森林刘妹琴

【机构】

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浙江大学

【出处】

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浙江大学学报(工学版)

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

：

标准神经网络模型离散时间线性矩阵不等式线性微分包含非线性控制 Discrete time control systems Lyapunov method

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提出一种新的神经网络模型--标准神经网络模型(SNNM),它由线性动力学系统和有界静态非线性算子连接而成.SNNM表示为线性微分包含(LDI)形式,可以方便地利用线性矩阵不等式(LMI)方法来分析其稳定性和其他性能.利用不同的Lyapunov函数和S方法推导出基于LMI的连续SNNM和离散SNNM的稳定性定理.实例表明SNNM可应用于递归神经网络的稳定性分析以及神经网络控制系统的综合和分析.

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