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综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,采用遗传算法训练人工神经网络 ,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,采用遗传算法训练BP网络明显提高了人工神经网络的预测精度 ,使预测结果更加可靠
煤层底板突水组合人工神经网络预测
【摘 要】
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综合考虑水源、水压、隔水层、断层等因素对煤层底板突水的影响 ,采用遗传算法训练人工神经网络 ,建立了煤层底板突水组合人工神经网络预测模型。实例分析表明 ,采用遗传算法
【机 构】
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山东科技大学土木建筑学院,山东科技大学资源与环境工程学院
【出 处】
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岩土工程学报
【发表日期】
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2001年04期
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