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淮北矿业集团袁店二矿随着开采深度不断增加，巷道支护难度不断增大。巷道围岩变形量越发难以控制．需要进行长期监测工作。因此考虑采用神经网络预测方法，对未来三到五天的巷道变形量进行多步滚动预测。以预测巷道未来变形发展趋势，并在袁店二矿82回风石门现场预测试验。
淮北袁店二矿软岩大变形巷道围岩变形多步滚动预测
【摘 要】
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淮北矿业集团袁店二矿随着开采深度不断增加，巷道支护难度不断增大。巷道围岩变形量越发难以控制．需要进行长期监测工作。因此考虑采用神经网络预测方法，对未来三到五天的巷道变
【机 构】
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淮北矿业集团公司
【出 处】
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安徽科技
【发表日期】
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2013年2期
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