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将神经网络与PID控制相结合,设计出一种基于FPGA的神经网络PID温度控制系统。给出了系统的软、硬件结构,并利用Simulink仿真软件建立仿真模型。结果表明:基于FPGA的神经网络PID控制器具有较理想的系统稳态与动态特性,系统抗干扰能力强、鲁棒性好。
基于FPGA的甲醇转化炉温度神经网络控制系统
【摘 要】
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将神经网络与PID控制相结合,设计出一种基于FPGA的神经网络PID温度控制系统。给出了系统的软、硬件结构,并利用Simulink仿真软件建立仿真模型。结果表明:基于FPGA的神经网络P
【机 构】
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河北联合大学电气工程学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2014年10期
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