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对于无约束优化问题，提出了一类新的三项记忆梯度算法．这类算法是在参数满足某些假设的条件下，确定它的取值范围，从而保证三项记忆梯度方向是使目标函数充分下降的方向．在非单调步长搜索下讨论了算法的全局收敛性．为了得到具有更好收敛性质的算法，结合Solodov and Svaiter（2000）中的部分技巧，提出了一种新的记忆梯度投影算法，并证明了该算法在函数伪凸的情况下具有整体收敛性．