【摘 要】
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目的:分析知乎抑郁症问答社区用户的健康信息需求,以优化健康信息服务模式,为制定个性化的抑郁症健康信息服务提供决策依据。方法:使用Python爬取知乎中“抑郁症”话题的提问记录,利用K-Means聚类方法归类其中的热点提问记录,通过分词、TF-IDF算法计算排名前100位的高频关键词,使用Gephi软件对关键词的共现矩阵进行可视化分析。结果:爬取的提问内容中包含685条热点提问记录。聚类分析结果显示,抑郁症提问内容可归为四大类:基本知识(包括抑郁症的病理原因、患抑郁症的表现、抑郁症的诊断与辨别、治疗、并发症
【机 构】
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武汉大学健康学院,北京工业大学,法国巴黎萨克雷大学
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目,编号:20YJCZH204,武汉大学2020年大学生创新创业训练计划校级项目,编号:W2020305004,武汉大学医学部2019年度大学生创新实验项目,编号:MS2019050。
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目的:分析知乎抑郁症问答社区用户的健康信息需求,以优化健康信息服务模式,为制定个性化的抑郁症健康信息服务提供决策依据。方法:使用Python爬取知乎中“抑郁症”话题的提问记录,利用K-Means聚类方法归类其中的热点提问记录,通过分词、TF-IDF算法计算排名前100位的高频关键词,使用Gephi软件对关键词的共现矩阵进行可视化分析。结果:爬取的提问内容中包含685条热点提问记录。聚类分析结果显示,抑郁症提问内容可归为四大类:基本知识(包括抑郁症的病理原因、患抑郁症的表现、抑郁症的诊断与辨别、治疗、并发症
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