社交型问答社区用户知识行为转换机制研究 ——以知乎社区为例

来源 :北京工商大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sueprding
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
社交型问答社区将“社交”理念融入问答系统中,通过用户间形成的社交网络关系更有效的促进知识创造与知识流动,已经逐渐成为用户进行知识获取和知识分享的重要平台。社交型问答社区的可持续健康发展有赖于用户在社区中的持续知识共享行为,需要知识贡献与知识搜寻之间保持动态平衡。然而在线社区中普遍存在着知识搜寻者较多而知识贡献者较少的现象,社区知识贡献明显不足,这一现象可能会破坏在线社区的知识财富,不断消耗社区中的知识库存。从长远来看,在线社区希望知识搜寻者能够通过贡献知识以回报社区,以维持社区用户可用的知识流。基于此,本文基于社会资本理论,构建了社交型问答社区中用户知识搜寻行为与知识贡献行为间的转换机制的理论模型,以知乎社区用户为研究对象,实证研究知识搜寻行为与知识贡献行为间的影响关系,并进一步分析了社会资本在用户知识行为转换中的中介作用,进而得出本文的管理启示,为社区管理者采取干预措施提升社区知识贡献度和活跃度具有指导意义。本文通过Python程序持续追踪了2000名知乎用户,获取了从2020年6月15日到2020年10月31日为期20周的用户持续行为数据形成面板数据,运用STATA16.0对数据进行实证检验分析,主要得出了如下结论:(1)用户的知识搜寻数量积极影响结构资本、关系资本,但知识搜寻数量对认知资本无显著影响;(2)用户知识搜寻质量积极影响用户的社会资本;(3)用户的结构资本能够促进用户的知识贡献行为,关系资本显著正向影响用户的知识评价贡献和知识责任贡献,而认知资本积极影响用户的知识评价贡献和知识创作贡献;(4)结构资本在知识搜寻数量与用户的知识评价贡献、知识责任贡献间起到正向中介作用,关系资本在知识搜寻数量与知识贡献行为间起到正向中介作用,而认知资本在知识搜寻数量与知识评价贡献、知识创作贡献间起到正向中介作用,在知识搜寻数量与知识责任贡献间起到负向中介作用;(5)结构资本在知识搜寻质量与知识贡献行为间均起到正向中介作用,关系资本在知识搜寻质量与知识评价贡献、知识责任贡献间起到正向中介作用,而认知资本在知识搜寻质量与知识创作贡献间起到正向中介作用。
其他文献
配电网是电力网的神经末梢,与普通百姓的生产和生活紧密相关。随着各种新能源发用电设备的接入,配电网内部的连接越来越复杂。执行定期检修以及发生故障后才进行维修的故障处理方案已经不能适应新的需求。因此,噬需探索配电设备和网络健康状态的潜在规律,提出科学有效的评价配电设备和网络健康状态的技术,用来指导配电设备的检修更换以及电网的规划改造决策。本文在分析当前配电设备和网络健康评价技术缺陷的基础上,提出了改进
学位
5G网络的高功耗问题已经成为困扰产业界的难题。尽管功率域非正交多路复用接入(Power-Domain Non-Orthogonal Multiple Access:PD-NOMA)技术有很高的频谱利用率而成为5G m MTC场景下的候选接入标准,但它具有功耗高的致命缺点。因此,降低网络的功耗是PD-NOMA技术能够被规模化应用的关键。本文首先研究了在给定最大传输延迟的约束下,如何降低在单基站PD-
学位
水力空化是个微观、瞬时、随机、多相的复杂过程,是指在液体流动过程中由于某处局部压力的降低,导致局部液体发生气液相变的现象。水力空化现象在很多场合都会出现,比如在管径急剧变化的管道中和水力机械中。水力空化发生时伴随空化泡溃灭会瞬间产生能量的释放,从而可以实现一些物理和化学过程的强化。为了探求水力空化机理,明晰节流元件的结构和操作条件与水力空化效果之间的关系,进而优化节流元件结构,寻求水力空化最佳操作
学位
GH4720Li合金是一种难变形镍基高温合金,用于制备先进航空发动机的涡轮盘和叶片。在海洋环境中服役时,在高温、盐雾、燃油中的硫杂质及循环载荷的耦合作用下面临低温热腐蚀的威胁。本文研究了航空发动机用GH4720Li合金在低温熔盐热腐蚀环境下的失效规律及显微组织对其腐蚀行为的影响。阐明了GH4720Li合金在腐蚀过程中随时间演变的热腐蚀失效机理;揭示了晶粒尺寸、γ’相的形貌和分布及晶界状态对GH47
学位
在现代工业中,催化剂在许多领域中都占据着非常重要的地位,并发挥着重要作用,协助人类改变生产方法和生活模式。在催化剂的载体材料中,碳材料具有广泛的应用领域。它们具备良好的比表面积、导电性等,并且在大规模生产中具有一定的优势。在元素周期表中,碳氮位于相邻的位置,因此易于替换,然后形成氮掺杂的碳材料,同时在自然界也存在自身含氮的碳材料。本文设计了两种支持负载过渡金属纳米粒子的氮掺杂碳基复合材料,并用于电
学位
随着智能设备、传感器、可穿戴设备等广泛应用于战场,指挥控制能力不断延伸至战场边缘,军事信息系统面临着即时处理战场数据、提供低延迟服务等需求。未来战场远离于指挥中心,在传统的云计算架构下,终端的海量数据上传到云端会极大增加通信链路压力,同时由于通信链路过长导致较大延迟。边缘计算的出现提供了一种新的解决方案,它将云的能力下沉到边缘端,在边缘端为用户提供服务,具有就近响应服务需求、降低服务时延等优点,已
学位
当前,我国正处于供给侧结构性改革的关键阶段,为解决好“三农”问题,推进农业供给侧结构性改革,党在十九大报告提出,实施乡村振兴战略。实施乡村振兴的落脚点在农村,支撑点在城市,返乡创业的农民工作为连接城乡之间重要纽带,在推动农村产业兴旺、生活富裕中发挥着重要作用,因此农民工返乡创业成为了国家、社会关注的热点问题。近年来,中央陆续出台了《国务院办公厅关于支持农民工等人员返乡创业的意见》、《国务院办公厅关
学位
云计算正逐渐成为用以按照用户自身需求分散下发和访问获取基础硬件资源的主流趋势,众多传统的应用计算场景纷纷迁移到云端,在享受云计算特有的灵活性和可伸缩性来改进产业结构的同时,也暴露出网络空间领域的信息安全问题。虚拟化作为云计算环境的根基,解决虚拟环境下的数据加密就显得尤为关键。然而传统的密码设备面对多并发、多用户、高吞吐、高性能的云环境显得捉襟见肘,实现密码资源的虚拟化成为适应时代发展的出路。在虚拟
学位
新材料产业是我国战略性新兴产业之一,目前我国新材料产业市场规模不断扩大。在国家落实政策扶持新材料产业发展的各种方式和手段中,政府补贴已然成为帮助我国新材料产业相关企业发展的重要手段,虽然我国政府每年对新材料产业的补贴金额巨大,但依然存在基础研究和技术创新能力薄弱等问题。因此,研究政府补贴政策对新材料产业全要素生产率提升效果,对于我国实现中国制造向中国创造转变、速度向高质量转变、制造大国向制造强国转
学位
短波通信是现代通信中重要的通信手段之一,但现阶段短波通信面临着短波信道干扰等诸多困扰。据此本文结合神经网络在非线性预测上的优势,提出了一种智能跨频点频率预测方法。为了解决短波通信受信道诸多复杂因素影响,通信频率的实时预测问题,我们建立了一个神经网络频率质量预测模型。同时,为解决当前应用神经网络的频率预测方法需要在通信的同时获取全频段的通信数据,不能基于已用频段数据进行跨频点预测的问题,研究了通信过
学位