【摘 要】
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针对临近空间平台自组织网络问题,提出基于博弈学习的网络节点分布式优化方案.将临近空间平台通信网络部署建模成一个势力场博弈问题,以最优化网络的对地通信覆盖范围和服务
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针对临近空间平台自组织网络问题,提出基于博弈学习的网络节点分布式优化方案.将临近空间平台通信网络部署建模成一个势力场博弈问题,以最优化网络的对地通信覆盖范围和服务质量为目标,通过引入RSAP学习算法对该势力场博弈进行优化求解,保证博弈能够依概率收敛到纳什均衡,得到临近空间平台网络部署优化目标函数的极值解.利用博弈学习方法,使临近空间平台在未知待覆盖区域的全局信息的情况下,进行分布式的动态优化.仿真结果表明,该算法能够根据任务需求的分布自适应部署网络节点,并迅速达到最优布局.
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