【摘 要】
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提出了一种多模多带激励（MBE）线性预测语音编解码器，与MBE编解码器相比在两个方面有所改进：一是在频谱幅度估计中结合了线性预测的方法，幅度的线性预测结果用线谱频率（LSF）来表示并
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
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提出了一种多模多带激励（MBE）线性预测语音编解码器，与MBE编解码器相比在两个方面有所改进：一是在频谱幅度估计中结合了线性预测的方法，幅度的线性预测结果用线谱频率（LSF）来表示并量化，解决了原系统频谱幅度量化中维数变化的问题；二是在清／浊音判决中，固定每帧中子带的个数，划分不同的清／浊音判决模式，在各种清／浊音判决模式下，根据LSF不同的统计特性，用不同的码本对LSF矢量进行量化，提高了量化的质量．仿真结果显示，合成语音可懂度高，时域语音波形图及语谱图都拟合较好．
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