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在多元回归统计中,一般的OLS回归模型有可能出现自变量之间存在明显相关关系的情况,极大地影响了回归模型的精度和实际意义。本文采用逐步回归模型,基于1990-2014年各统计年鉴数据,研究农村居民消费环境中的12个变量对农村居民人均消费支出的影响,将最终的影响因素缩小到了农村用电量、城镇化率、农村家庭人均住房面积、农村存款余额与农林牧渔业总产值比值、农村养老服务机构收养人数以及农村居民人均消费支出与人均纯收入比值共计6个变量,有效地提高了回归模型的显著性,并根据回归结果提出相关消费环境改善建议。