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深度学习处理器以其卓越的性能功耗比,在目标检测,图像识别、机器翻译中等诸多深度学习应用领域中取得了显著的成功。处理器验证是处理器开发过程中一个必不可少的关键环节,验证的目的是发现设计的所有方案缺陷和代码缺陷。由于深度学习处理器高性能、低功耗的架构特点,由此带来新的验证挑战——精度验证。
深度学习处理器精度验证激励生成方法
【摘 要】
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深度学习处理器以其卓越的性能功耗比,在目标检测,图像识别、机器翻译中等诸多深度学习应用领域中取得了显著的成功。处理器验证是处理器开发过程中一个必不可少的关键环节,
【机 构】
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南京航空航天大学,中国科学院计算技术研究所
【出 处】
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电子世界
【发表日期】
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2021年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金(61532016)
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