基于粒子群算法的原位体绘制参数设置算法

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原位可视化是解决千万亿次科学计算数据分析的最有效途径。在原位进行体绘制时,使用体深度图像作为中间表示是一种备受关注的方法,但该方法的参数选择较为困难。对体深度图像的生成时间、数据压缩率和绘制质量三个指标进行了全面分析,确定了各参数对这些指标的影响方式,给出了一套可调控的评估体系,并利用粒子群算法的快速收敛性质在参数空间进行参数寻优,来自动设置绘制参数组。实验结果表明,该方法可以自动获取到最优参数组,而且速度比简单的网格搜索方法快一个数量级以上。
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