【摘 要】
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针对蚁群算法容易陷入局部最优、迭代次数多、稳定性不高的缺陷,提出一种基于禁忌搜索的蚁群改进算法,对初始信息素浓度和信息素更新机制进行优化,并利用禁忌搜索算法的记忆
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针对蚁群算法容易陷入局部最优、迭代次数多、稳定性不高的缺陷,提出一种基于禁忌搜索的蚁群改进算法,对初始信息素浓度和信息素更新机制进行优化,并利用禁忌搜索算法的记忆能力和藐视准则,使算法具有跳出局部最优解的能力,同时减少迭代次数。定义＂算法相对稳定性＂并约定计算规则,用于比较不同算法的稳定性。将改进算法应用于不同城市规模的TSP问题,实验表明,改进算法在寻优能力、迭代次数和稳定性方面的性能均有所提高。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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