【摘 要】
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电价预测对于发电商、供电企业以及市场监管者都具有重要的意义。提出一种小波自适应支持向量机预测模型，先将电价时间序列作小波分解得到低频和高频分量，再采用自适应调整法，自
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电价预测对于发电商、供电企业以及市场监管者都具有重要的意义。提出一种小波自适应支持向量机预测模型，先将电价时间序列作小波分解得到低频和高频分量，再采用自适应调整法，自动地为支持向量机选择较好的参数对电价小波分量逐一预测，最后通过小波重构得到电价最终预测结果。实例证明前述方法得到的预测精度高于BP、RBF、SVM等传统预测模型。
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