【摘 要】
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随着智能手机用户量的不断上升,医疗信息服务逐渐应用于客户端上,同时伴随着医疗服务信息量的日益增长,移动医疗信息服务应用中出现了信息过载和用户访问效率偏低的现象。针
【基金项目】
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山西省科技攻关项目（20130321001-09）,山西省科技基础条件平台计划项目（2012091003-0103）,山西省卫生厅科技攻关计划项目（2011119）
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随着智能手机用户量的不断上升,医疗信息服务逐渐应用于客户端上,同时伴随着医疗服务信息量的日益增长,移动医疗信息服务应用中出现了信息过载和用户访问效率偏低的现象。针对这种情况,对现有医疗信息服务平台在智能手机上的应用进行研究,并根据移动应用中基于地理位置服务的特殊性和LBS推荐系统的特殊要求,提出基于情境信息的医疗信息服务推荐系统框架。通过对获取到的用户位置及当前时间、天气、环境、交通等丰富的情境信息进行分析,使用基于规则的推荐方法以降低计算量,实现在线个性化智能推荐服务。结果表明,融合了丰富情境信息的移动
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