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脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断具有重要的意义。提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测，然后提取出棘波的波形特征，并通过人工神经网络进行进一步的判决，从而降低棘波检测的误检率。在对真实的癫痫脑电信号（EEG）的仿真实验中，该方法取得了较好的结果。
基于人工神经网络的癫痫棘波检测方法
【摘 要】
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脑电癫痫特征波的自动提取对于患者的诊断具有重要的意义。提出一种时频分析与Jensen函数相结合的方法进行棘波检测，然后提取出棘波的波形特征，并通过人工神经网络进行进一步的
【机 构】
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大连理工大学电子与信息工程学院,大连医科大学附属第二医院
【出 处】
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中国生物医学工程学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（30170259,30570475）,辽宁省科学技术基金资助项目（2001101057）.
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