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2020年年初暴发的新冠肺炎疫情改变了人们的生活和生产方式。健康码、远程会议、在线办公等信息化手段让我们近距离感受到数据和信息技术的力量。各行各业的数字化进程都在加速，在新基建的大力发展下，数据将会成为新的生产要素，在释放数据红利的同时为数字经济创造新的发展机会。
人们对数据的关注越来越凸显。拥有大量数据的政府部门更是希望通过对数据的高效利用提升工作效率和公共服务质量。因此，如果说在疫情发生之前，数据智能技术更多在商业环境里被使用，随着疫情防控的不断发展，数据智能在社会治理、政府决策中的应用开始越来越多。
新冠肺炎疫情给政府的应急管理能力带来极大考验。在中国的战“疫”斗争中，盘活数据之后的数字政府应用让人们耳目一新，以健康码为代表的各项数字化应用成为政府部门的有力武器。随着新冠肺炎疫情对数字经济的催化，政府部门正在进入以数据化和数据创新为标志的新时代。
2020年3月初的时候，北京百分点信息科技有限公司（下简称为百分点公司）曾经帮助北京市石景山区政府搭建了疫情防控系统。在系统中可以直观地看到复工企业数目、所在地区，员工从哪些区域回到该区，返程人数，通过哪些交通工具，到岗率有多少等等。该系统还可以通过对一系列指标的监测数据，评价政策执行状况和企业运作状态，帮助政府对政策进行调控，推动区域内企业复工复产的良性运作。
值得一提的是，这套系统的搭建从和客户沟通对接到上线只有不到两周的时间。这得益于百分点公司对数字政府应用的深入理解。
“我们摸索了很长时间，才沉淀出了现在的这些经验。”北京百分点信息科技有限公司CTO刘译璟对此感触颇深。
刘译 表示从企业应用到政府数据的应用，百分点公司自己也存在一个认识过程。让他印象深刻的有三点，首先是解决数据共享交互中的数据保密问题，为解决各个部门对数据安全的顾虑，特地在系统中增加了安全限制，在特殊时刻可以对小范围应用进行授权。其次是规范不同的数据标准，基于国家级、省级、行业标准等不同标准进行数据的建模和应用。最后是数据整合时抽取结构化和非结构化数据的关键信息，将其标签化后融合到平台之上。
2020年数字政府成为百分点公司的重要主航道，2020年6月28日，百分点发布了智能政府决策系统（DeepGovernor），这是一套自主研发的汇聚跨领域政务数据进行融合治理、态势感知、探索分析、预测预警和数据共享的智能决策辅助系统，支持智能交互式增强分析，实现对决策业务进行事前判断、事中控制和事后反馈。可以端到端的拉通业务、数据、模型和交互，支持万亿级多源异构数据接入、治理、融合和应用，结合动态知识图谱、NLP、增强分析实现数据深度分析，帮助用户自由探索和分析数据价值并作出科学决策。
值得注意的是，DeepGovernor不只是对防疫政策这样宏观的场景提供支持，另外对很多微观的场景也能够提供帮助。比如在疫情期间有这样一个故事，某归国人员在疫情期间回国，在海关进行检测时由于误会，他觉得自己的口罩等防疫物资口罩被海关征用。感到气愤的他在微博上发帖吐槽，但这条微博并没有@海关的官方微博。DeepGovernor系统可以及时发现类似信息，并通知当地的海关人员，在当地海关与当事人进行联系沟通后，令对方消除了误会，并且及时进行了辟谣，从而把一个潜在的负面舆论危机进行了转化。
“我们从2018年进入公共安全领域，2019年开始涉及数字政府，这次发布的产品是基于两年时间百分点在政务领域里不断实践的经验沉淀。这个平台的首要价值是为政府部门赋能，在数字政务最需要的5个场景中实现端到端一体化的数据应用。” 刘译璟说。
在夯实良好的数据基础后，数据才能够及时影响数字政府的各项创新应用需求。比如百分点公司与某省合作的数字城市项目，将省内相关委办局的数据都汇总到系统之中，良好的数据基础可以支撑数字政务的创新应用。不仅应用的开发周期缩短，应用的丰富程度也会更高。能够及时响应社会治理、国家治理等种种需求。
刘译璟表示，未来数据智能在数字政府的应用发展有五大功能应用。第一是数据融合治理，将分散的结构与非结构数据融合治理，形成良好的数据应用基础，为数字政府基础库、主题库、专题库建设和上层业务应用提供一体化的数据服务支撑；第二是通过数据了解现状，进行全局态势感知，使得政府部门能够清晰洞察相关业务领域的整体情况，比如对自然灾害的预测预警等。要想达到全局态势感知，对数据实时性和深度分析方面的要求较高；第三是对数据的自由探索和分析，让业务人员可以灵活应用数据，并通过数据分析判断辅助决策；第四是预测预警，帮助政府实现科学政策制定、及时预警精准调控；第五是数据共享，打通系统之间的信息孤岛，实现政府对内对外数据流通和一体化管理，真正为政府大数据赋能，快速实现业务爆发式增值。
在数字政务领域中，涉及自然灾害、安全生产、城市安全等方面的应急管理是百分点公司布局的重点领域。比如其与某市应急管理局构建的统一大数据平台，实现了局内10个业务系统数据、21家“安委办”单位应急数据、市域物联网感知数据和互联网数据的汇聚，以及对安全生产、自然灾害、城市安全等多领域的上亿条应急数据的标准化和全生命周期管理，极大提高了应急数据资源的综合利用率，高效支撑了该市智慧应急体系建設。在此基础上，可以对数据进行关联、融合，通过数据分析和算法模型，将数据资源转换为应急管理的决策依据，帮助该市应急管理局提升在安全生产和自然灾害等领域的风险监测预警能力，提高城市安全运行动态监控、智能研判以及突发事件的现场感知和快速反应能力。
对于未来数据智能产业的发展，刘译 有两点希望。第一是希望能够探索出一种机制，帮助政府和企业在合理范围内共享更多数据。第二是希望政府成为新一轮信息技术应用的推手，对具体应用场景进行基于新一代信息技术的改造。比如疫情防控中健康码的应用，政府将这些场景释放出来后会对整个数据应用领域起到推动作用。
人们对数据的关注越来越凸显。拥有大量数据的政府部门更是希望通过对数据的高效利用提升工作效率和公共服务质量。因此，如果说在疫情发生之前，数据智能技术更多在商业环境里被使用，随着疫情防控的不断发展，数据智能在社会治理、政府决策中的应用开始越来越多。
新冠肺炎疫情给政府的应急管理能力带来极大考验。在中国的战“疫”斗争中，盘活数据之后的数字政府应用让人们耳目一新，以健康码为代表的各项数字化应用成为政府部门的有力武器。随着新冠肺炎疫情对数字经济的催化，政府部门正在进入以数据化和数据创新为标志的新时代。
夯实基础，盘活数据应用
2020年3月初的时候，北京百分点信息科技有限公司（下简称为百分点公司）曾经帮助北京市石景山区政府搭建了疫情防控系统。在系统中可以直观地看到复工企业数目、所在地区，员工从哪些区域回到该区，返程人数，通过哪些交通工具，到岗率有多少等等。该系统还可以通过对一系列指标的监测数据，评价政策执行状况和企业运作状态，帮助政府对政策进行调控，推动区域内企业复工复产的良性运作。
值得一提的是，这套系统的搭建从和客户沟通对接到上线只有不到两周的时间。这得益于百分点公司对数字政府应用的深入理解。
“我们摸索了很长时间，才沉淀出了现在的这些经验。”北京百分点信息科技有限公司CTO刘译璟对此感触颇深。
刘译 表示从企业应用到政府数据的应用，百分点公司自己也存在一个认识过程。让他印象深刻的有三点，首先是解决数据共享交互中的数据保密问题，为解决各个部门对数据安全的顾虑，特地在系统中增加了安全限制，在特殊时刻可以对小范围应用进行授权。其次是规范不同的数据标准，基于国家级、省级、行业标准等不同标准进行数据的建模和应用。最后是数据整合时抽取结构化和非结构化数据的关键信息，将其标签化后融合到平台之上。
2020年数字政府成为百分点公司的重要主航道，2020年6月28日，百分点发布了智能政府决策系统（DeepGovernor），这是一套自主研发的汇聚跨领域政务数据进行融合治理、态势感知、探索分析、预测预警和数据共享的智能决策辅助系统，支持智能交互式增强分析，实现对决策业务进行事前判断、事中控制和事后反馈。可以端到端的拉通业务、数据、模型和交互，支持万亿级多源异构数据接入、治理、融合和应用，结合动态知识图谱、NLP、增强分析实现数据深度分析，帮助用户自由探索和分析数据价值并作出科学决策。
值得注意的是，DeepGovernor不只是对防疫政策这样宏观的场景提供支持，另外对很多微观的场景也能够提供帮助。比如在疫情期间有这样一个故事，某归国人员在疫情期间回国，在海关进行检测时由于误会，他觉得自己的口罩等防疫物资口罩被海关征用。感到气愤的他在微博上发帖吐槽，但这条微博并没有@海关的官方微博。DeepGovernor系统可以及时发现类似信息，并通知当地的海关人员，在当地海关与当事人进行联系沟通后，令对方消除了误会，并且及时进行了辟谣，从而把一个潜在的负面舆论危机进行了转化。
“我们从2018年进入公共安全领域，2019年开始涉及数字政府，这次发布的产品是基于两年时间百分点在政务领域里不断实践的经验沉淀。这个平台的首要价值是为政府部门赋能，在数字政务最需要的5个场景中实现端到端一体化的数据应用。” 刘译璟说。
在夯实良好的数据基础后，数据才能够及时影响数字政府的各项创新应用需求。比如百分点公司与某省合作的数字城市项目，将省内相关委办局的数据都汇总到系统之中，良好的数据基础可以支撑数字政务的创新应用。不仅应用的开发周期缩短，应用的丰富程度也会更高。能够及时响应社会治理、国家治理等种种需求。
政府将成为数据智能应用推手
刘译璟表示，未来数据智能在数字政府的应用发展有五大功能应用。第一是数据融合治理，将分散的结构与非结构数据融合治理，形成良好的数据应用基础，为数字政府基础库、主题库、专题库建设和上层业务应用提供一体化的数据服务支撑；第二是通过数据了解现状，进行全局态势感知，使得政府部门能够清晰洞察相关业务领域的整体情况，比如对自然灾害的预测预警等。要想达到全局态势感知，对数据实时性和深度分析方面的要求较高；第三是对数据的自由探索和分析，让业务人员可以灵活应用数据，并通过数据分析判断辅助决策；第四是预测预警，帮助政府实现科学政策制定、及时预警精准调控；第五是数据共享，打通系统之间的信息孤岛，实现政府对内对外数据流通和一体化管理，真正为政府大数据赋能，快速实现业务爆发式增值。
在数字政务领域中，涉及自然灾害、安全生产、城市安全等方面的应急管理是百分点公司布局的重点领域。比如其与某市应急管理局构建的统一大数据平台，实现了局内10个业务系统数据、21家“安委办”单位应急数据、市域物联网感知数据和互联网数据的汇聚，以及对安全生产、自然灾害、城市安全等多领域的上亿条应急数据的标准化和全生命周期管理，极大提高了应急数据资源的综合利用率，高效支撑了该市智慧应急体系建設。在此基础上，可以对数据进行关联、融合，通过数据分析和算法模型，将数据资源转换为应急管理的决策依据，帮助该市应急管理局提升在安全生产和自然灾害等领域的风险监测预警能力，提高城市安全运行动态监控、智能研判以及突发事件的现场感知和快速反应能力。
对于未来数据智能产业的发展，刘译 有两点希望。第一是希望能够探索出一种机制，帮助政府和企业在合理范围内共享更多数据。第二是希望政府成为新一轮信息技术应用的推手，对具体应用场景进行基于新一代信息技术的改造。比如疫情防控中健康码的应用，政府将这些场景释放出来后会对整个数据应用领域起到推动作用。