【摘 要】
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The data used in the process of knowledge discovery often includes noise and incomplete information. The boundaries of different classes of these data are blur
【机 构】
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ResearchDivision404,DepartmentofComputerScienceandTechnology
【基金项目】
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Supported by the National Natural Science Foundation of China （No. 61273302） and partially by the Natural Sci- ence Foundation of Anhui Province （No. 1208085MF98, 1208085MF94）.
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The data used in the process of knowledge discovery often includes noise and incomplete information. The boundaries of different classes of these data are blur and unobvious. When these data are clustered or classified, we often get the coverings instead
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