【摘 要】
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鱼群算法是一种群智能优化算法,寻优效果良好,但后期易产生陷入局部极值;混沌搜索全局搜索能力强,能跳出局部极值,但局部搜索能力不强。为了提高算法的全局搜索能力和搜索精
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鱼群算法是一种群智能优化算法,寻优效果良好,但后期易产生陷入局部极值;混沌搜索全局搜索能力强,能跳出局部极值,但局部搜索能力不强。为了提高算法的全局搜索能力和搜索精度,文中提出一种基于和声搜索和模式探测移动的混沌鱼群算法,在鱼群寻优过程中利用混沌搜索的遍历性使其摆脱局部极值,同时用模式探测移动、和声搜索来提高搜索精度。仿真结果表明,该算法比基本鱼群算法和混沌鱼群算法的搜索精度更高,收敛速度更快。
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